報 告 人：孫志斌博士
報告時間：2015年11月27日（星期五）下午15:00-16:00
報告地點：碳匯大樓314
報告內容：
自九十年代以來，數據同化作為一個數學工具，不但應用于大氣科學和海洋科學里，還開始被成功應用于其它的學科（如地磁場）。它能幫助一個動態模型不斷的把觀測數據的有用信息吸收進來，甚至能改良無法觀測的物理量，從而不斷的把模型的（預測）輸出逼近現實。數據同化甚至已應用于森林火災模型。作為另一方面的推廣，數據融合可以借鑒于數據同化的方法，將不同來源的同一類型數據（如衛星數據和地面觀測數據）優化結合起來，得到質量更高的數據。數據融合可以運用于獲取高質量大范圍的林業遙感數據，從而成為在林業里的一個新應用方向。
報告人簡介：
孫志斌, 美國科羅拉多州立大學研究員，美國馬里蘭大學應用數學博士學位，美國普林斯頓大學博士后。曾在美國宇航局（NASA）做研究員。主要從事數據同化的理論與應用、非線性系統的數值模擬、大規模并行計算、地磁數據同化和地表遙感算法。世界上首個開始地磁數據同化新領域的研究；參加和主持多個科研項目（如：NASA地球發電機數據同化系統，普林斯頓海洋模型的數據同化系統），目前研究整個美國紫外線的衛星數據和地面觀測數據的優化融合（美國農業部項目）；美國SPIE國際會議的組委會成員，參加和主持多次國際學術會議（如：美國AGU）；發表多篇學術論文在國際刊物，并為多個SCI刊物審閱稿件。
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環境與資源學院
2015年11月26日
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